ما هي قاعدة البيانات

يمكن العمل مع قواعد البيانات باستخدام PWCT عن طريق إضافة مكون الاتصال بقاعدة البيانات (database connectivity component) إلى مشروع PWCT. يمكن للمستخدم أن يقوم بإنشاء قاعدة بيانات جديدة أو الاتصال بقاعدة بيانات موجودة باستخدام هذا المكون.

بعد ذلك، يمكن للمستخدم إنشاء نماذج البيانات (data models) في PWCT باستخدام المكونات المتاحة. يمكن أيضًا توليد أكواد الاستعلام (query codes) باستخدام PWCT، وذلك لاستعراض البيانات أو إدخال بيانات جديدة إلى قاعدة البيانات.

بالإضافة إلى ذلك، يدعم PWCT العديد من قواعد البيانات المختلفة، مثل MySQL وOracle وMicrosoft SQL Server وغيرها، مما يتيح للمستخدمين اختيار الخيار الأنسب لاحتياجاتهم.

هناك عدة أنواع من قواعد البيانات وتشمل:

1- قاعدة البيانات الهرمية (Hierarchical database): وهي نوع من قواعد البيانات التي تتبع نمط شجري، حيث يكون لكل بيانات والأكثر من كائن فرعي يحتوي على حقول البيانات الخاصة به.

2- قاعدة البيانات الشبكية (Network database): وهي نوع من قاعدة البيانات التي تتبع نمط شبكي، حيث تتكون من عدة ملفات يربط بينها صلة مشتركة.

3- قاعدة البيانات العلائقية (Relational database): وهي نوع من قواعد البيانات التي تستخدم لإدارة البيانات وتنظيمها وترتيبها وعرضها على شكل جداول تتكون من خلايا محددة.

4- قاعدة البيانات بالصورة (Object database): وهي نوع من قواعد البيانات الذي يسمح بتخزين الكائنات الخاصة على شكل صورة داخل قاعدة البيانات.

5- قاعدة بيانات NoSQL (NoSQL database): وهي قاعدة بيانات غير علائقية وغير شبكية، وغالباً ما تستخدم في تطبيقات الويب، وتتبع نهجًا غير تقليدي في هيكل البيانات ومزودها قادر على تخزين نوعيات مختلفة من البيانات.

6- قاعدة البيانات الموزعة (Distributed database): وتشكل عدة قواعد بيانات متصلة ببعضها البعض وتخزن البيانات بصورة موزعة على عدة أجهزة.

CSV هي صيغة لتخزين البيانات التي تتكون من قيم مفصولة بفواصل (عادة فاصلة). وهي عبارة عن ملف نصي يمكن أن يحتوي على جدول من البيانات بترتيب محدد.

قاعدة البيانات، بالمقابل، هي نظام لتخزين وإدارة البيانات الذي يحتوي على جدول أو جداول من البيانات الرقمية. وتستخدم للبحث وتحليل وتعديل البيانات.

يمكن استخدام CSV لتخزين البيانات في ملف نصي بسيط، بينما تستخدم قاعدة البيانات لتخزين البيانات بطريقة منظمة وحتى تمكين المستخدمين من إدارة وتعديل البيانات. وبالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام قاعدة البيانات لتخزين الكميات الكبيرة من البيانات والتعامل معها بشكل أكثر فعالية وسرعة.

إجراءات إدارة البيانات في قواعد البيانات تشمل عدة خطوات وإجراءات تهدف إلى تنظيم وتحديث وحماية البيانات، وتتضمن ما يلي:

1. تصميم قاعدة البيانات: يتم في هذه الخطوة تحديد الهيكل العام لقاعدة البيانات وتحديد الجداول والعلاقات بينها وتحديد الحقول والمفاتيح الأساسية.

2. إضافة البيانات: يتم في هذه الخطوة إضافة البيانات الأولية إلى قاعدة البيانات من خلال إدخالها يدوياً أو استيرادها من مصادر أخرى.

3. تحديث البيانات: يتم في هذه الخطوة تحديث البيانات الحالية في قاعدة البيانات عند حدوث أي تغييرات أو تعديلات.

4. استعلام البيانات: يتم في هذه الخطوة استخدام لغة استعلام مثل SQL لاستعراض واسترجاع البيانات وتنفيذ عمليات البحث والفرز والتحليل.

5. حذف البيانات: يتم في هذه الخطوة حذف البيانات التي لم تعد مطلوبة أو غير صحيحة من قاعدة البيانات.

6. تأمين البيانات: يتم في هذه الخطوة حماية قاعدة البيانات من الوصول غير المصرح به وتأمينها بواسطة تطبيق إجراءات الأمان مثل تراخيص المستخدمين وتشفير البيانات.

7. نسخ احتياطي للبيانات: يتم في هذه الخطوة إنشاء نسخ احتياطية من قاعدة البيانات لضمان عدم فقدان البيانات في حالة حدوث أي مشكلة أو خلل في النظام.

8. تحسين الأداء: يتم في هذه الخطوة تحسين أداء قاعدة البيانات من خلال تنفيذ تعديلات في التصميم أو تحسين استعلامات البحث والفهرسة.

9. التوثيق والتقارير: يتم في هذه الخطوة إعداد التقارير والتوثيق اللازم لقاعدة البيانات والعمليات المنفذة عليها.

يمكن الوصول إلى قواعد البيانات في Kotlin باستخدام مكتبات الوصول إلى البيانات مثل Room و SQLite. يمكن استخدام Room لإنشاء قواعد بيانات SQLite والوصول إليها باستخدام Kotlin. يمكن استخدام الاستعلامات للحصول على البيانات أو إدخال البيانات إلى قاعدة البيانات. يمكن استخدام أوامر SQL لإجراء عمليات البحث والإدخال والتحديث والحذف في قاعدة البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن استخدام مكتبات الوصول إلى البيانات الأخرى مثل Firebase و MongoDB و Realm للوصول إلى قواعد بيانات مختلفة في Kotlin.

بعض الأمثلة على قواعد البيانات تشمل:

1- Oracle Database: وهي قواعد البيانات المتخصصة المستخدمة في تطبيقات الأعمال الكبيرة.

2- MySQL: وهي قاعدة البيانات المجانية التي تستخدم على نطاق واسع في مواقع الويب وتطبيقات المواقع.

3- Microsoft SQL Server: وهي قاعدة البيانات المملوكة لشركة مايكروسوفت والتي يتم استخدامها على نطاق واسع في الأعمال والحكومات.

4- MongoDB: وهي قاعدة البيانات غير العلائقية التي تُستخدم في تطبيقات الويب الحديثة حيث يتعامل التطبيق مع البيانات بشكل “نائم”.

5- PostgreSQL: وهي قاعدة بيانات علائقية معتمدة على الشبكة والتي تستخدم على نطاق واسع في تطبيقات الأعمال المتوسطة.

تعتمد الطرق المناسبة لجمع البيانات في قواعد المعطيات على نوع المعلومات المطلوب جمعها وطبيعة السياق الذي تستخدم فيه قاعدة البيانات. ومن بين الطرق الشائعة لجمع البيانات:

1. الإدخال اليدوي: يتم في هذه الطريقة جمع البيانات بشكل يدوي وإدخالها في قاعدة البيانات.

2. الاستخدام الآلي: يمكن استخدام أدوات الحصول على المعلومات التلقائية والأتمتة لتجميع البيانات من مصادر خارجية.

3. استخدام استبيانات: يمكن تصميم اسئلة استبيانات لجمع البيانات المطلوبة من العملاء أو المستخدمين.

4. تحليل البيانات السابقة: يمكن استخدام بيانات سابقة من مصادر خارجية أو داخلية لتحليل البيانات وتحديث قاعدة البيانات.

5. الحصول على البيانات من الأجهزة المتصلة بالإنترنت الأشياء: يمكن استخدام الأجهزة المتصلة بالإنترنت الأشياء لجمع وتخزين البيانات في قواعد المعطيات.

يجب الحرص على جمع البيانات بشكل دقيق وشفاف في قواعد المعطيات لضمان دقة وموثوقية التحليلات المستقبلية.

SQL هو اختصار لـ Structured Query Language وهو لغة برمجة تستخدم لإدارة وتحليل قواعد البيانات. يتم استخدام SQL لإنشاء وتعديل وحذف الجداول والبيانات في قاعدة البيانات، بالإضافة إلى استعلام واسترجاع البيانات من الجداول.

يتم استخدام SQL في مجموعة متنوعة من قواعد البيانات مثل MySQL وOracle وSQL Server وPostgreSQL وغيرها. يتم استخدام SQL لإنشاء جداول لتخزين البيانات وتعديلها وحذفها، بالإضافة إلى استعلام البيانات من الجداول باستخدام عبارات SELECT و WHERE و JOIN وغيرها.

باستخدام SQL، يمكن للمطورين إنشاء قواعد بيانات مرنة وفعالة وتنفيذ استعلامات معقدة لتحليل البيانات. كما يمكن استخدام SQL في إنشاء تقارير واستعلامات مخصصة لتلبية احتياجات الأعمال المحددة.

الاستعلامات (Queries) هي عبارة عن أوامر تستخدم في قواعد البيانات للاستفسار عن المعلومات والبيانات المخزنة فيها. ويمكن استخدام الاستعلامات لإدخال أي تعديلات على البيانات المخزنة في قاعدة البيانات. تتراوح أوامر الاستعلامات من البسيطة مثل استرجاع البيانات من جدول معين إلى الأوامر المتقدمة مثل الاستعلامات المشتركة (Join)، والتي تسمح بجمع بيانات من جداول متعددة في عملية واحدة.

قواعد البيانات الرئيسية هي عبارة عن مجموعة من القواعد (rules) المهمة التي يجب إتباعها في تصميم وتشغيل قواعد البيانات العادية، منها:

1- تطبيق مبدأ الصحة الذاتية (Self-Consistency): يجب أن يتم التأكد من صحة البيانات وتكاملها عند التعامل مع المعلومات داخل قاعدة البيانات.

2- المرونة (Flexibility): قاعدة البيانات يجب أن تتسم بالمرونة والقدرة على التكيف مع المتغيرات الخارجية وكذلك التغيرات المستقبلية.

3- الأمان (Security): يجب توفير وسيلة حماية للبيانات ومنع أي اختراق أو إتلاف غير مرغوب فيه.

4- الأداء (Performance): يجب أن تكون قاعدة البيانات قادرة على التعامل مع حجم البيانات وسرعة الوصول إليها بالإضافة إلى التعامل مع العمليات المعقدة.

5- الاستقرارية (Reliability): يجب أن تكون قاعدة البيانات وفقًا لمعايير الجودة والموثوقية وكفاءة التشغيل.