كورسات

  • تطوير مهارات أمان المعلومات: شهادات وكورسات للاحتراف

    في ساحة أمان المعلومات، تتطلب الاحترافية والتخصص مجهوداً مستمراً واستعداداً للتعلم المستمر. يعد مجال أمان المعلومات واحداً من أهم المجالات في عصرنا الرقمي، حيث يتسارع التقدم التكنولوجي بشكل كبير، وبالتالي يزداد الحاجة إلى خبراء في حماية البيانات والمعلومات.

    للبداية، يُفضل أن تكتسب فهماً أساسياً حول مفاهيم أمان المعلومات وأساليب الهجوم والدفاع. يمكنك البدء بتحليل أساسيات الشبكات وأنظمة التشغيل، مع التركيز على فهم عميق للبروتوكولات وكيفية عملها.

    تتوفر العديد من الشهادات التي يمكن أن تساعدك في تطوير مهاراتك وتوجيه مسارك المهني نحو أمان المعلومات. من بين هذه الشهادات يأتي Certified Information Systems Security Professional (CISSP)، وهي تعد واحدة من الشهادات الرائدة في مجال أمان المعلومات. كما يمكن النظر في الحصول على CompTIA Security+ كبداية للمبتدئين.

    للتعمق أكثر في مجال معين، يمكنك اختيار الكورسات التي تتناسب مع اهتماماتك. يتوفر العديد من الكورسات عبر الإنترنت من مؤسسات معروفة مثل Coursera وedX وغيرها. يمكنك اختيار الكورسات التي تغطي مجالات مثل تحليل الأمان، إدارة المخاطر، تقنيات اختبار الاختراق، وغيرها.

    للحصول على خبرة عملية، يُنصح بالمشاركة في مشاريع عملية أو الانضمام إلى فرق التحقيق والاستجابة للحوادث (Incident Response)، حيث يمكنك تطبيق المفاهيم التي اكتسبتها على أرض الواقع.

    لا تنسَ أهمية بناء شبكة اتصال قوية، حيث يمكنك تبادل الخبرات مع محترفين آخرين في مجال أمان المعلومات. يُمكنك الانضمام إلى منتديات الأمان على الإنترنت وحضور فعاليات ومؤتمرات الصناعة للتعرف على أحدث التطورات والتواصل مع الخبراء.

    باختصار، الاحتراف في مجال أمان المعلومات يتطلب الالتزام بالتعلم المستمر، والمشاركة في الدورات والكورسات المناسبة، بالإضافة إلى بناء خبرة عملية وشبكة اتصال قوية.

    المزيد من المعلومات

    بالطبع، دعونا نعزز معرفتك بمجال أمان المعلومات بالمزيد من المعلومات المحددة. يمكنك النظر في اتباع هذه الخطوات الإضافية لتعزيز تخصصك:

    التحلي بالمهارات التقنية:

    1. تعلم لغات البرمجة:

      • اكتساب مهارات في لغات البرمجة مثل Python أو Ruby يمكن أن يكون له تأثير كبير في مجال أمان المعلومات، حيث يمكن استخدام هذه اللغات في تطوير أدوات الاختراق وأنظمة الاستشعار.
    2. استكشاف تقنيات اختبار الاختراق:

      • قم بتعلم تقنيات اختبار الاختراق والتحليل الأمني، مثل اختبار التطبيقات وتقنيات اختراق الشبكات.
    3. تحليل البرامج الضارة:

      • فهم كيفية تحليل البرامج الضارة واكتشاف الهجمات السيبرانية يعزز فهمك للتهديدات المحتملة.

    الحصول على شهادات متقدمة:

    1. Certified Ethical Hacker (CEH):

      • هي شهادة تركز على تعلم تقنيات الاختراق لفهم كيفية حماية الأنظمة.
    2. Offensive Security Certified Professional (OSCP):

      • تعتبر هذه الشهادة تحديًا عمليًا حيث يجب على المرشحين اجتياز اختبار عملي لإظهار مهاراتهم في اختبار الاختراق.
    3. Certified Information Security Manager (CISM):

      • تركز على إدارة الأمان واتخاذ القرارات الاستراتيجية في مجال أمان المعلومات.

    مواصلة التعلم ومتابعة أحدث التطورات:

    1. قراءة المصادر المرجعية:

      • اشترك في مدونات متخصصة وقراءة كتب حديثة حول أمان المعلومات.
    2. المشاركة في المجتمع:

      • انضم إلى منتديات الأمان والمجتمعات عبر الإنترنت لمشاركة الخبرات وطرح الأسئلة.
    3. المشاركة في المؤتمرات وورش العمل:

      • حضور المؤتمرات وورش العمل يمكن أن يقدم لك تواصلًا مباشرًا مع خبراء المجال وفرصًا للتعلم من الخبرات العملية.

    بناء مشاريع عملية:

    1. تنفيذ مشاريع عملية:

      • قم بتنفيذ مشاريع عملية لتطبيق المفاهيم التي اكتسبتها ولتحسين مهاراتك العملية.
    2. المشاركة في تحديات الأمان:

      • انضم إلى تحديات الأمان عبر الإنترنت لاختبار مهاراتك والتنافس مع محترفين آخرين.

    الانخراط في مجتمع الأمان:

    1. التطوع وتقديم المساعدة:

      • تقديم المساعدة في مشاريع مفتوحة المصدر أو التطوع في فعاليات مجتمع الأمان يعزز تجربتك ويسهم في بناء شبكة اتصال أقوى.
    2. بناء سيرة ذاتية قوية:

      • حافظ على تحديث سيرتك الذاتية بانتظام وتوثيق مشاريعك وإنجازاتك في مجال أمان المعلومات.

    باختصار، تطوير مهاراتك في أمان المعلومات يتطلب جهداً وتفانياً مستمرين، والمزيد من الخبرة العملية والتعلم من التجارب العملية سيساعدك في النمو المهني وتحقيق الاحترافية في هذا المجال المهم والدينامي.

    الكلمات المفتاحية

    في هذا المقال، تم استخدام مجموعة من الكلمات الرئيسية لتسليط الضوء على مختلف جوانب تخصص أمان المعلومات. سنقوم بشرح كل كلمة ودورها في سياق المقال:

    1. أمان المعلومات:

      • يشير إلى مجال يركز على حماية المعلومات من التهديدات والهجمات السيبرانية. يتضمن حماية البيانات، وتأمين الشبكات، والتحقق من الهوية.
    2. شهادات:

      • تشير إلى الشهادات الاحترافية في مجال أمان المعلومات مثل CISSP وCompTIA Security+، وتساعد في توضيح مستوى المهارات والخبرة لدى الفرد.
    3. كورسات:

      • تمثل دورات تعليمية تستهدف تطوير مهارات الفرد في مجال أمان المعلومات، مثل دورات Coursera وedX.
    4. تحليل الأمان:

      • يشير إلى فهم وتقييم التهديدات الأمنية والاستجابة لها، ويشمل تحليل الضرر والكشف عن الثغرات.
    5. اختبار الاختراق:

      • يعني اختبار أمان النظام أو التطبيق لتحديد نقاط الضعف وتحسينها، يشمل تقنيات اختبار الاختراق.
    6. المصادر المرجعية:

      • تشمل المواقع والكتب والمقالات التي تعتبر مرجعًا هامًا لتعلم مفاهيم وتقنيات أمان المعلومات.
    7. تحليل البرامج الضارة:

      • يتعلق بفحص وفهم البرامج الضارة وكيفية التصدي لها، مما يساعد في تحسين الدفاع ضد هجمات البرمجيات الخبيثة.
    8. الشبكات الاجتماعية:

      • تشير إلى المشاركة في منتديات ومجتمعات عبر الإنترنت لبناء شبكة اتصال قوية وتبادل الخبرات في مجال أمان المعلومات.
    9. شهادة Certified Ethical Hacker (CEH):

      • هي إحدى الشهادات التي تركز على تطوير مهارات اختبار الاختراق بطريقة أخلاقية.
    10. Offensive Security Certified Professional (OSCP):

      • هي شهادة تحدي تتطلب إظهار مهارات عملية في اختبار الاختراق.
    11. Certified Information Security Manager (CISM):

      • تركز على إدارة الأمان واتخاذ القرارات الاستراتيجية في مجال أمان المعلومات.
    12. المشاركة في تحديات الأمان:

      • تشمل المشاركة في منافسات أمان الشبكات والتحديات عبر الإنترنت لاختبار المهارات وتحسينها.
    13. التحلي بالمهارات التقنية:

      • يعني تطوير مهارات في لغات البرمجة وتقنيات اختبار الاختراق وتحليل البرمجيات.
    14. تقنيات اختبار الاختراق:

      • تشمل الأساليب والأدوات المستخدمة في اختبار النظم والتطبيقات لتحديد الثغرات الأمنية.
    15. المشاركة في مجتمع الأمان:

      • تشمل الانخراط في فعاليات المجتمع وتقديم المساعدة وبناء علاقات مع محترفين آخرين.

    هذه الكلمات الرئيسية تمثل أبرز مكونات المقال، وتعكس أهمية التحلي بالمعرفة والمهارات المتقدمة في مجال أمان المعلومات.

  • مدخل إلى عالم الأعمال

    بالطبع! سأساعدك في الحصول على معلومات أساسية حول مدخل عالم الأعمال. 😊

    عالم الأعمال هو مجال شاسع ومثير يمكن أن يكون مجهولًا بالنسبة للكثيرون في البداية. إليك بعض المفاهيم الرئيسية:

    1. ريادة الأعمال (Entrepreneurship): هي عملية إنشاء وإدارة شركة أو مشروع تجاري. يتطلب ذلك القدرة على تحديد فرصة وتطوير فكرة تجارية ناجحة.

    2. دراسة السوق (Market Research): تشمل جمع البيانات حول السوق المستهدفة وفهم احتياجات العملاء والمنافسين. هذا يساعد على اتخاذ قرارات استراتيجية.

    3. خطة العمل (Business Plan): وثيقة توضح أهداف العمل وكيفية تحقيقها. تحتوي عادة على الهيكل التنظيمي وخطط التمويل والتسويق.

    4. التمويل (Financing): تمويل مشروع الأعمال يمكن أن يكون من مصادر متنوعة، مثل القروض، الاستثمارات الخاصة، أو التمويل الذاتي.

    5. التسويق (Marketing): تسويق المنتج أو الخدمة للعملاء المحتملين. يشمل ذلك استراتيجيات التسويق عبر الإنترنت وغيرها.

    6. إدارة (Management): تتضمن إدارة الموارد البشرية، والإنتاج، والتخطيط الاستراتيجي.

    7. التكنولوجيا (Technology): تأثير التكنولوجيا على الأعمال ليس محدودًا بالاستخدامات التقليدية. يجب متابعة التطور التكنولوجي للابتكار والتنافس.

    8. الفريلانسينج (Freelancing): إذا كنت مهتمًا بالعمل كمستقل، فإنه يتطلب تسويق خدماتك بفعالية وبناء سمعتك المهنية.

    9. الاستدامة (Sustainability): موضوع مهم في العصر الحالي، يتعلق بتكامل الأبعاد الاقتصادية والبيئية والاجتماعية للأعمال.

    10. التحديات (Challenges): يجب أن تكون على علم بالتحديات المحتملة التي ستواجهها في عالم الأعمال، وكيفية التغلب عليها.

    هذا مجرد مقدمة عامة. إذا كنت تبحث عن معلومات أكثر تفصيلاً حول أي من هذه المواضيع أو أي موضوع آخر في عالم الأعمال، فلا تتردد في طرح أسئلتك. 😉👍

    المزيد من المعلومات

    بالتأكيد، سأقدم لك المزيد من المعلومات حول عالم الأعمال والمواضيع المتعلقة به. 🚀

    1. الابتكار (Innovation): القدرة على تطوير منتجات أو خدمات جديدة أو تحسين الحالية تلعب دورًا هامًا في نجاح الأعمال.

    2. رأس المال (Capital): يمكن أن يكون للشركة رأس مال مالي يأتي من مصادر مختلفة، وهذا يمكن أن يؤثر على نمو الأعمال.

    3. التوجيه الاستراتيجي (Strategic Direction): تحديد اتجاهات وأهداف الشركة على المدى البعيد والقصير، وتطوير استراتيجيات لتحقيقها.

    4. تقييم المخاطر (Risk Assessment): يجب على رواد الأعمال تحديد المخاطر المحتملة والعمل على التخفيف منها.

    5. التواصل (Communication): مهارات التواصل الجيدة ضرورية لجذب العملاء والشركاء وبناء علاقات قوية.

    6. القوانين واللوائح (Laws and Regulations): يجب أن تتعامل مع تشريعات ولوائح الأعمال في البلد الذي تعمل فيه.

    7. التنظيم (Organization): تنظيم العمليات الداخلية وإدارة الموارد بفعالية أمور حاسمة.

    8. التحالفات (Partnerships): التعاون مع شركات أخرى قد يكون طريقة للنمو وزيادة الفرص.

    9. العملاء (Customers): فهم احتياجات العملاء وتقديم حلاً يلبي تلك الاحتياجات يعزز نجاح الأعمال.

    10. التوازن بين العمل والحياة (Work-Life Balance): الحفاظ على التوازن بين العمل والحياة الشخصية يساهم في الاستدامة والصحة النفسية.

    هذه معلومات إضافية حول العالم الاقتصادي والأعمال. إذا كانت هناك موضوعات محددة ترغب في معرفتها بمزيد من التفصيل أو لديك أي استفسارات، فلا تتردد في طرحها. 😊📈📊📚

    الخلاصة

    في الختام، يمكننا القول أن عالم الأعمال هو مجال متنوع ومثير يشمل العديد من الجوانب والمفاهيم. إذا كنت تخطط للدخول إلى هذا العالم أو ترغب في توسيع معرفتك فيه، فإن فهم المفاهيم الأساسية مثل ريادة الأعمال، التسويق، وإدارة الموارد يعد أمرًا حاسمًا.

    استفادة من مصادر تعليمية متعددة مثل الكتب، والدورات عبر الإنترنت، والمجلات المختصة تساهم في تطوير مهاراتك ومعرفتك. لا تنسى أن النجاح في عالم الأعمال يتطلب الالتزام والإصرار، وقدرة على التعلم والتكيف مع التغييرات في السوق.

    ابدأ بخطوة واحدة في كل مرة، وكن مستعدًا للتحديات والفرص. ابنِ على خبرتك وتواصل مع محترفين آخرين في هذا المجال. بالعمل الجاد والتعلم المستمر، يمكنك تحقيق النجاح في عالم الأعمال وتحقيق أهدافك. 🚀📈🌟

    مصادر ومراجع

    بالطبع! إليك بعض المصادر والمراجع التي يمكنك الاستفادة منها لمزيد من المعرفة حول عالم الأعمال:

    1. كتاب “ريادة الأعمال” للمؤلف “ستيفن روبرتز” و”مايك كولينز” يقدم نظرة شاملة على كيفية بناء وإدارة الشركات الناشئة.

    2. كتاب “تأسيس الشركات الصغيرة والناشئة” للمؤلف “جون بيرجمان” يركز على التحديات التي تواجه رواد الأعمال وكيفية تجاوزها.

    3. كتاب “التسويق الرقمي” للمؤلف “فيليب كوتلر” و”كيفن لينز” يوفر رؤى حول كيفية استخدام التسويق الرقمي في تعزيز الأعمال.

    4. مجلة “Harvard Business Review” تقدم مقالات ودراسات حالة حديثة حول الإدارة وريادة الأعمال.

    5. المواقع الإلكترونية مثل “Entrepreneur.com” و”Small Business Administration” تحتوي على مقالات وموارد مفيدة لرواد الأعمال.

    6. كورسات عبر الإنترنت مثل Coursera وedX تقدم دورات تعليمية حول ريادة الأعمال والتسويق والإدارة.

    7. منصات التواصل الاجتماعي مثل LinkedIn تسمح بمتابعة تحديثات ومشاركة المعرفة مع محترفين في مجال الأعمال.

    8. قاعدة بيانات المقالات البحثية مثل Google Scholar تتيح لك الوصول إلى أبحاث أكاديمية حول مواضيع محددة في مجال الأعمال.

    هذه مجرد بعض المصادر التي يمكن أن تساعدك في التعمق في موضوع ريادة الأعمال والأعمال الصغيرة. قد تحتاج إلى اختيار المصادر التي تناسب احتياجاتك ومستوى معرفتك. 📚📰📊

  • تصريف الافعال الفرنسية

    بالطبع! سأساعدك في تصريف الأفعال الفرنسية. هذا الموضوع شامل جدًا، لكن دعنا نبدأ بالأساسيات. إليك بعض الأفعال الشائعة وتصريفها في الزمن المضارع والماضي والمستقبل. 🇫🇷

    المجموعة الأولى (الأفعال النظامية):

    1. المضارع: Je parle (أنا أتحدث)
      Tu parles (أنت تتحدث)
      Il/elle/on parle (هو/هي/نحن نتحدث)
      Nous parlons (نحن نتحدث)
      Vous parlez (أنتم تتحدثون)
      Ils/elles parlent (هم/هن يتحدثون)

    2. الماضي: J’ai parlé (لقد تحدثت)
      Tu as parlé (لقد تحدثت)
      Il/elle/on a parlé (لقد تحدث)
      Nous avons parlé (لقد تحدثنا)
      Vous avez parlé (لقد تحدثتم)
      Ils/elles ont parlé (لقد تحدثوا)

    3. المستقبل: Je parlerai (سأتحدث)
      Tu parleras (ستتحدث)
      Il/elle/on parlera (سيتحدث)
      Nous parlerons (سنتحدث)
      Vous parlerez (ستتحدثون)
      Ils/elles parleront (سيتحدثون)

    المجموعة الثانية (الأفعال الشاذة):

    1. المضارع: Je fais (أنا أفعل)
      Tu fais (أنت تفعل)
      Il/elle/on fait (هو/هي/نحن نفعل)
      Nous faisons (نحن نفعل)
      Vous faites (أنتم تفعلون)
      Ils/elles font (هم/هن يفعلون)

    2. الماضي: J’ai fait (لقد فعلت)
      Tu as fait (لقد فعلت)
      Il/elle/on a fait (لقد فعل)
      Nous avons fait (لقد فعلنا)
      Vous avez fait (لقد فعلتم)
      Ils/elles ont fait (لقد فعلوا)

    3. المستقبل: Je ferai (سأفعل)
      Tu feras (ستفعل)
      Il/elle/on fera (سيفعل)
      Nous ferons (سنفعل)
      Vous ferez (ستفعلون)
      Ils/elles feront (سيفعلون)

    هذه معلومات بسيطة، وهناك الكثير لاكتشافه في تصريف الأفعال الفرنسية. إذا كنت بحاجة إلى معلومات أخرى أو شرح محدد حول أفعال معينة، فلا تتردد في طرح أسئلتك. 📚🇫🇷

    المزيد من المعلومات

    بالطبع! سأزودك بالمزيد من المعلومات حول تصريف الأفعال الفرنسية.

    في اللغة الفرنسية، هناك زمنين رئيسيين للفعل هما المضارع والماضي، ويُستخدمان بشكل شائع في التحدث اليومي والكتابة. إليك بعض الأمثلة على تصريف الأفعال في هذين الزمنين:

    زمن المضارع (Le Présent):

    • Je mange (أنا آكل)
    • Tu parles (أنت تتحدث)
    • Il/elle/on écoute (هو/هي يستمع)
    • Nous travaillons (نحن نعمل)
    • Vous chantez (أنتم تغنون)
    • Ils/elles dansent (هم/هن يرقصون)

    زمن الماضي (Le Passé Composé):

    • J’ai mangé (لقد أكلت)
    • Tu as parlé (لقد تحدثت)
    • Il/elle/on a écouté (لقد استمع)
    • Nous avons travaillé (لقد عملنا)
    • Vous avez chanté (لقد غنيتم)
    • Ils/elles ont dansé (لقد رقصوا)

    إلى جانب الزمنين الأساسيين، هناك أيضًا زمن مستقبلي وزمن ماضي آخر تُستخدم في اللغة الفرنسية. يجب عليك أيضًا أن تأخذ في اعتبارك أن هناك أفعالًا شاذة تختلف في تصريفها عن الأفعال النظامية.

    إذا كنت بحاجة إلى معلومات إضافية حول تصريف الأفعال في زمن معين أو نوع معين من الأفعال، فلا تتردد في طرح أسئلتك. 📖🇫🇷

    الخلاصة

    في الختام، تصريف الأفعال الفرنسية هو جزء أساسي من تعلم اللغة الفرنسية والتفاعل بها بطريقة فعالة. من المهم فهم القواعد والأزمنة المختلفة لتصريف الأفعال والعمل على تطبيقها بشكل مستمر. لا تنسَ أن العمل على توسيع مفرداتك وفهم سياق استخدام الأفعال هو أيضًا جزء مهم من تعلم اللغة.

    استخدم المصادر المذكورة في إجابتي للمزيد من المعرفة والتمرن على تصريف الأفعال بشكل منتظم. ولا تنسَ أن الصمود والممارسة ستساعدك في تحقيق تقدم كبير في تحدث اللغة الفرنسية بثقة. 🇫🇷💪

    مصادر ومراجع

    بالطبع، هنا بعض المصادر والمراجع المفيدة لتعلم تصريف الأفعال الفرنسية:

    1. “Bescherelle – La Conjugaison pour Tous” (بشيريل – التصريف للجميع): هذا الكتاب هو مرجع ممتاز لتصريف الأفعال الفرنسية. يحتوي على قواعد مفصلة وقواعد للتصريف في مختلف الأزمنة والأوضاع.

    2. “501 French Verbs” (501 أفعال فرنسية): كتاب يحتوي على تصريف 501 فعل فرنسي بالتفصيل وبالعديد من الأزمنة والصيغ. إنه مفيد لمن يرغب في تعلم تصريف الأفعال بشكل شامل.

    3. مواقع الإنترنت: هناك العديد من المواقع على الإنترنت التي تقدم معلومات حول تصريف الأفعال الفرنسية مجانًا. مثل “Conjugation-FR” و “La-conjugaison.fr” و “Reverso Conjugation”، حيث يمكنك إدخال أي فعل والبحث عن تصريفه بسهولة.

    4. تطبيقات الهواتف الذكية: هناك تطبيقات مفيدة تتيح لك تعلم تصريف الأفعال الفرنسية على الهاتف المحمول. بعض الأمثلة تشمل “Conjugaison Française” و “VerbForms French” و “Learn French with Babbel.”

    5. الكورسات عبر الإنترنت: مواقع مثل Duolingo و Memrise تقدم دورات عبر الإنترنت لتعلم اللغة الفرنسية، وهذا يشمل دروس حول تصريف الأفعال.

    6. كتب تعليم اللغة الفرنسية: كتب تعليم اللغة الفرنسية بشكل عام يمكن أن تتضمن أقسام حول تصريف الأفعال. بإمكانك البحث عن كتب تعليم الفرنسية في المكتبات أو عبر الإنترنت.

    تذكر دائمًا أن تبحث عن المصادر التي تناسب مستوى معرفتك واحتياجاتك الشخصية في تعلم اللغة الفرنسية. 📚🇫🇷

  • كورسات مجانية لدول إفريقيا IBM Digital-Nation Africa

    شركة IBM عاملة برنامج مجاني لمصر وأفريقيا بهدف نشر التكنولوجيا، اسمه IBM Digital-Nation Africa، وده برنامج بيقدم كورسات من البداية خالص للمبتدئين ولحد مستوى متقدم في أهم مجالات التكنولوجيا زي :
    Artificial Intelligence (AI)
    Cybersecurity
    Web Application
    Internet of Things (IoT)
    Data Science and Analytics
    Blockchain
    Coding
    Cloud
    وغيرهم كتيررر…

    IBM Digital Nation Africa Internship 2019 for young Nigerians | Opportunities For Africans

    انت بقى براحتك، تقدر تختار تخصص معين عايز تبدأ فيه أو تقدر تاخد المقدمة لكل تخصص من دول عشان تقدر تحدد هتختار إيه، وكل مقدمة أقل من 30 دقيقة، الكورسات دي بتبدأ معاك من الصفر، لحد ما توصلك لاحتراف التخصص اللي هتختاره، وبتعلمك كمان إزاي تقدر تستخدمه في سوق العمل، وكمان بعد ما بتخلص الكورسات دي بتاخد Badges، والبرنامج بيقدر يوصلك بفرص العمل المناسبه ليك ويوصلك بالشركات بشكل مباشر اعتماد علي المهارات اللي خدتها من الكورسات، وبيحدد أفضل الاقتراحات بالنسبه ليك، وبيقولك إيه المهارات اللي ناقصاك
    لينكات التقديم من هنا 👇

    https://ibm-dna-egypt.herokuapp.com/

  • كورس في علوم البيانات

    في الأسبوع الماضي حصلت علي شهادة و كورس مجاني متخصص في علوم البيانات و تقنيات الذكاء الاصطناعي Data science and artificial intelligence techniques .مقدم من مبادرة الملكة رانيا إدراك للتعليم الإلكتروني المفتوح بالشراكة مع برنامج developer circles العبقري المقدم من شركة فيسبوك ..أنصح كل من هو مهتم بعلوم الحاسب عدم تفويته لأنه باختصار يضعك على بوابة علم المستقبل علم البيانات و تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي Data science and artificial intelligence techniques
    أهم ما في الكورس أنه يقدم بلغة عربية سهلة و سلسة تقرب مفاهيم هذا العلم الجديد بلغة بسيطة للمهتمين في مجتماعتنا العربية .
    كما أن من أهم ما يميز الكورس أن من يقدمه هي الدكتورة غيدا ابراهيم – عالمة البيانات بفيسبوك – وهي عالمة بيانات عربية من أصل لبناني لها خبرة طويلة في علوم البيانات تشرح جوانب و ملخصات و أحدث ما توصلت له تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ببساطة و سهولة و تقربها بلغة سهلة رغم تعقيد هذا العلم و تشعبه
    حقيقة الكورس يحتوي على معلومات هامة و دسمة عن مجال الذكاء الاصطناعي و لا شك أن أي شخص مهتم بمجال تقنيات المعلومات يجب عليه أن يحصل على هذا الكورس خاصة إن كان يخطط للعمل في مجال البرمجيات أو معالجة البيانات أو تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي التي باتت جزء أساسي من جميع أنشطة البشر .

    علم البيانات - ويكيبيديا
    ستخرج من هذا الكورس و قد فهمت بدقة معنى علم البيانات و التعلم الآلي و التعلم الآلي العميق و أشهر تقنيات الذكاء الاصطناعي و أشهر المصطلحات المستخدمة في المجال مع شرح جيد لتطبيقات عملية باستخدام لغة البايثون و مكتباتها العبقرية في تنظيم و تنظيم و تحليل و التنبؤ بالبيانات و شرح مجمل لاهم التقنيات و المكتبات التي تستخدم في بناء تطبيقات الذكاء الاصناعي
    ستدرس في الكورس ( كيف تصنع نموذج تعلم آلي Machine learning model – لعمل برنامج قادر على إعطاء نتائج تنبؤية دقيقة لأي في مجال ما ..كالتنبؤ بتحليل صور الأورام و تقسيمها إلى الخبيثة و الحميدة بناء على صفاتها . التنبؤ بحركة أسعار اسهم البورصة – درجات الحرارة المتوقعة – التنبؤ باسعار العقارات بناء على مواصفاتها ..إلخ )
    ستتعلم أهم المعادلات الإحصائية و التحليلية لبناء نماذج التعلم الألي و معالجات البيانات الوصفية و التنبؤية مثل ( مكتبات لتحويل البيانات الغير منظمة إلى بيانات منظمة مثل تقنية On Hot coding – مكتبات لتنظيف البيانات و التخلص من البيانات الشاذة و الغير مفيدة – مكتبات و API Data Service للحصول على حجم بيانات ضخم لتجربة إجراء التحليلات و الإحصاءات عليها )

    سيتم تعليمك أسس Gradient descent الإحصائية لتنبؤ بأوزان الميزات النسبية في أي معادلة ذكاء اصطناعي
    يعني التنبوء مثلا بقيمة المعامل المؤثر بين مساحة الشقة و سعرها بناء على تحليل آلاف من البيانات الفعلية للبيع و الشراء في مدينة معينة
    و تعتبر طريقة Gradient descent هي أبسط و أهم طرق تقنيات الذكاء الاصناعي و المعادلات الإحصائية التنبؤية الأساسية للوصول على معامل متوقع منطقي في بناء برمجيات الذكاء الاصطناعي التنبؤية .و سيتم شرح فكرتها ببساطة مع عرض المكتبات الجاهزة في لغة بايثون Python التي تقوم بتطبيق هذه المعادلة و لكن بطريقة أكثر تعقيدا على حجم بيانات ضخمة
    ستتعرف أنواع ال Gradient descent مثل batch gradient descent و mini-batch gradient descent و
    Stochastic gradient descent و ما هي أفضل طريقة و أمثلها لاستخراج أوزان المعاملات مع استغلال أمثل للموارد الحاسوبية المستخدمة في عملية التحليل.

    ستتعلم كذلك تقنيات هامة مستخدمة في علم الذكاء الاصطناعي مثل تقنية logistic regression وهي من أهم أدوات التحليل التنبؤي predictive analysis لعلاج مشكلة التصنيف لمجموعة من البيانات و معرفة الأوزان المثلى لعوامل معينة تؤثر على النتيجة مثل
    كيف يتغير احتمال الإصابة بسرطان الرئة (نعم مقابل لا) لكل كيلو إضافي في زيادة وزن الشخص ولكل علبة سجائر يتم تدخينها يوميًا؟
    هل يؤثر وزن الجسم وتناول السعرات الحرارية وتناول الدهون والعمر على احتمال الإصابة بنوبة قلبية (نعم مقابل لا)؟
    بهذة التقنية العبقرية يمكن الإجابة على هذه الأسئلة بسهولة بناء على بيانات تدريب ضخمة يمكن أن نغذيها لبرنامج يستعمل هذه المعادلة الهامة .
    ستفهم تقنية مثل تقنية Decision tree و Random Forest شجرة القرارات أو غابة القرارات وهي أحد تقنيات التعلم الآلي لتنبؤ بنتائج شيء معين يتم دراسته …مثلا في علم الفلك ما هي أقرب الكواكب حولنا قد تحتوي على حياة …يمكن عرض نظام شجرة القرارت على بيانات مستهلكين من حيث ( العمر – المستوى الدراسي – المستوى المادي ) و بناء شجرة قرارات لمعرفة أي الفئات يمكنها شراء منتج معين .إلخ فيمكن التنبؤ بكل ميزة نسبية و بالتالي الوصول لفئات أرجح لشراء المنتج .

    ستفهم أن هناك طرق كثيرة لتقنيات الذكاء الاصطناعي كل تقنية تكون الأمثل في الاستخدام في حالة حجم بيانات معينة و طبيعة مشكلة معينة نواجها فالتنبؤ بسعر سهم في البورصة أو بدرجة الحرارة اليوم مشكلة Regression – و ليست مشكلة Classification يعني تحتاج لتنبوء رقمي نحتاج لاستخدام طريقة Regression
    ربما المصطلحة صعبة و لكن حين تقوم بالاطلاع على الكورس و فهمها ستجدها بسيطة جدا
    ستفهم مشكلة Overfitting – Underfitting و هي طريقة للوصول لعدد الميزات الأمثل للتنبؤ بقيمة متغير معين
    مثلا سعر الشقة يؤثر فيه ( المساحة – عدد الغرف – الموقع – ارتفاع الدور – عمر المبني ) إلخ لكن لا يؤثر فيه مثلا عمر المالك فتلك الميزة يجب حذفها و كذلك لا يجب اغفال ميزة مثل ( نوع التشطيب )
    ستستخدم مثلا طريقة تسمى regularization للتغلب على مشكلة Overfitting و هي كثرة الميزات غير المؤثرة و ما هي أفضل المكتبات البرمجية المستخدمة في عملية regularization للبيانات

    ستعرف أهمية خلط بيانات الاختبار عشوائيا و هي خطوة مهمة جدا للوصول لأفضل طريقة لايتخراج الأوزان النسبية للميزات في بيانات معينة و ما هي المعادلات التي يمكن استخدامها في لغة بايثون لخلط بيانات الاختبار .

    في التدريب ستعرف الفرق بين Supervised machine learning – – Unsupervised machine learning

    ستعرف طريقة قراءة البيانات لعمل data frame في بايثون بمكتبة شهيرة و هامة جدا pandas
    ستتعامل مع مكتبات هامة و سهلة و عبقرية للعرض الوصفي للبيانات مثل دمة في استكشاف البيانات وعرضها Tableau, ggplot2, matplotlib:
    ستعرف مكتبات للمعلاجات الحسابية مثل, NumPy,
    كما أن هناك مرحلة سيتم عمل تطبيقات عملية عبر منصة جوجل لكتابة أكواد بايثون و تجريب عمل المكتبات البرمجية لتقنيات الذكاء الاصطناعي و تحليل البيانات المذكورة

    ستعرف بعد أن تبني نموذج ذكاء اصطناعي كيف تقوم بتقييمه لتعرف هل نموذج تنبؤي و اختباري جيد أم لا بأهم طرق و مؤشرات اختبار نماذج الذكاء الاصطناعي مثل Area under the curve (AUC) و Confusion matrixو accuracy

    ستتعرف على طريقة Artificial neural networks الشبكات العصبية الاصطناعية لمعلاجة البيانات و هي الأنسب في معالجة البيانات غير المنظمة كالصور و النصوص و الصوت
    و هي من أهم طرق الذكاء الاصطناعي للتعرف على الأصوات و الصور و النصوص و تستخدم في تطبيقات كثيرة مثل
    Optical character recognition OCR – تقنيات معالجة صور النصوص
    NLP – natural language processing تقنيات معالجة اللغات الطبيعية
    القارئ الآلي . برمجيات تصنيف الصور . محول الكتب المصورة إلى نصوص OCR .تحويل الصوت إلى نصوص . تقنيات التعرف على الأصوات و بصمة الصوت و الوجه
    Automated reader. Image classification software. Convert picture books to OCR texts. Convert audio to texts. Voice recognition and voice and facial recognition technologies

    بعد اتقانك لمفردات هذا الكورس سيمكنك من بدأ بناء مشروعك الاول الذي يعتمد على أحدث تقنيات و مكتبات الذكاء الاصطناعي الحديث
    مثل ( البرامج التنبؤية التي تعتمد على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مثل التنبؤ بأسعار العملات و أسهم البورصة و أسعار العقارات و مبيعات منتج معين – )
    كما يمكنك صنع بوتات محادثة Chat Boot لخدمة العملاء أو للاستشارات النفسية أو كدليل شامل للأعمال ..إلخ
    ليكون مساعد رقمي ذكي يعمل بتقنيات الذكاء الاصطناعي للتعرف على أسئلة المستخدمين الصوتية و الكتابية و يعطي أفضل ردود نصية أو كتابية أو صورية من قواعد بيانات ضخمة بطريقة ذكية

    كما يمكنك عمل برمجيات تحليل و عرض بيانات وصفية في هيئة رسوم بيانية و مؤشرات تحليلة دقيقة تساعد على اتخاذ قرارات هامة لأعمالك أو أعمال المؤسسة التي تعمل بها .
    كما يمكنك كما أسلفنا صنع البرمجيات التي تعالج اللغة الطبيعية أو النصوص أو الصور ..
    باختصار تقنيات و تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي هي المستقبل
    و من المهم أن تحصل أسس هذا العلم لأن فرص المستقبل معه وفيرة
    عليكم جميعا أن تقوموا بتحصيل هذا الكورس الممتع
    ثم سنقوم عبر مجموعتنا و صفحتنا رابطة محبي الذكاء الاصطناعي بعمل ورشة تطبيقية لعمل تطبيقات ذكاء اصطناعي عربية مفتوحة المصدرمثل روبوت عربي قادر على الإجابة عن اسئلة متنوعة اقتصادية و علمية و نفسية .. أو برنامج لتتعرف على الصور و تحويلها لنصوص ..لنقوم بتطبيق حلقات الكورس عمليا و نظن أنها الطريقة المثلى للتعامل مع الأكواد البرمجية هي تطبيقها عمليا لتثبيت و فهم المعلومات كما سنقوم بمناقشة أجزاء الكورس و حلقات الكورس و سنعمل على تجميع أسئلة هامة ملخصة نرسلها للدكتورة غيدا ابراهيم لتراجعنا بإجابات ملخصة تزيد من عمق فهمنا للكورس .

    رابط الكورس
    https://www.edraak.org/course/course-v1:Edraak+DS100+2019SP/

  • Academic Earth ما هو موقع

    Academic Earth هو موقع ويب تم إطلاقه في 24 مارس 2009 ، من قبل ريتشارد لودلو والمؤسسين المشاركين كريس برونر وليام بيسانو ، والذي يقدم دورات فيديو مجانية عبر الإنترنت ومحاضرات أكاديمية من أفضل الجامعات في العالم مثل جامعة كاليفورنيا في بيركلي ، جامعة كاليفورنيا ، جامعة ميشيغان ، جامعة أكسفورد هارفارد ، معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، برينستون ، ستانفورد ، وييل. يعتبر محرك بحث للمعلومات العلمية للنص الكامل ، مع دورات فيديو تغطي حوالي 50 تخصصًا في المواد الأساسية تتراوح بين الفنون والتصميم ، علم الفلك ، علم الأحياء ، الكيمياء ، علوم الكمبيوتر ، الاقتصاد ، الهندسة ، اللغة الإنجليزية ، ريادة الأعمال ، التاريخ ، العلوم الإنسانية ، القانون والرياضيات والطب والفلسفة والفيزياء والعلوم السياسية وعلم النفس والدين والإحصاء.

    نتيجة بحث الصور عن ‪Academic Earth‬‏

    رابط الموقع : academicearth.org

    Academic Earth هو موقع تعليمى يقدم كورسات مجانية من جامعات مثل هارفارد، ستانفورد، يو سي بيركيلي وغيرهم .الموقع بيتيح لك أن تختار الدرجة العلمية اللى تريد تعلمها وتشاهد فيديوهات تخصها سواء درجة الدبلوم باكالوريوس او ماجستيرأو حتى دكتوراه . طبعا فى المجال اللذي تريده سواء علوم الحاسوب ،الفلك ، الكيمياء ،لغة انجليزية ، علم نفس وغيره  الكثير من التخصصات .

زر الذهاب إلى الأعلى
إغلاق

أنت تستخدم إضافة Adblock

يرجى تعطيل مانع الإعلانات حيث أن موقعنا غير مزعج ولا بأس من عرض الأعلانات لك فهي تعتبر كمصدر دخل لنا و دعم مقدم منك لنا لنستمر في تقديم المحتوى المناسب و المفيد لك فلا تبخل بدعمنا عزيزي الزائر