الذكاء الاصطناعي (AI) هي تقنية تعرض السلوك الذي يمكن تفسيره على أنه ذكاء بشري. هل يمكننا تطبيق الذكاء الاصطناعي في الزراعة؟ هل يمكن أن يكون الكمبيوتر أفضل من الرجل في اتخاذ القرارات المتعلقة بالكائنات الحية الأخرى في بيئة معقدة؟ هل يمكن لخوارزمية أن تغلب على غريزة المزارع ؟
في السنوات الأخيرة ، مرت الزراعة بثورة كبيرة. من كونها واحدة من أكثر القطاعات التي تكون تحت خانة التقليدية ، فقد أصبحت واحدة من أكثر القطاعات تقدما و تطورا .
المعلومة عند الحاجة لها !
اعتاد المزارع التقليدي الاعتماد على الشعور الغريزي والحدس في صنع القرار. كانت البيانات الميدانية نادرة ، وإذا تم تجميعها ، فقد تم تجميعها محليًا على الورق ، اوملفات Excel ، وما إلى ذلك.
ولكن أدى عصر المعلومات إلى إحداث ثورة في الزراعة ، وأصبح مزارعي اليوم أسهل في الوصول إلى البيانات ، التي تم جمعها من حقولهم. يستخدم المزارعون تقنيات الزراعة الدقيقة ، مثل الطائرات بدون طيار ، ونظام تحديد المواقع ، وأجهزة الاستشعار الميدانية ، وأجهزة الاستشعار المركبة على الجرارات ، وما إلى ذلك.
في الواقع ، حتى من دون استخدام معدات الأجهزة في المزرعة ، يتم جمع البيانات بشكل مستمر من الفضاء ، عن طريق الأقمار الصناعية ، ومحطات الطقس.
هذا يسمح عمليا لأي شخص أن يعرف أي المحاصيل التي زرعت وأين ومتى ، وحتى تقييم إمكانات الغلة للمحصول.
لكن السؤال الكبير الآن هو ما يجب القيام به مع كل تلك البيانات.
لقد وفرنا البيانات والإحصاءات ، ولكن هل يمكننا القيام بالمزيد؟
إن تزويد المزارعين بالبيانات ليس مفيدًا دائمًا ويمكن أن يكون ساحقًا أو يصعب تحليله.
وقد طورت العديد من شركات التكنولوجيا المتقدمة تقنيات إما لجمع البيانات أو الحصول على رؤى أو كليهما. في معظم الحالات ، يتم تقديم البيانات من خلال خرائط مرمزة بالألوان تظهر ، على سبيل المثال ، أنماط نمو المحاصيل ، رطوبة التربة ، محتوى النيتروجين ، إلخ.
هذه هي الطريقة العملية الوحيدة لتزويد المزارع بنظرة عامة على مجاله ، وأحيانًا الكشف عن المشاكل المحتملة في أقسام محددة من الحقل.
لذلك ، إذا كانت البيانات الزراعية متاحة منذ بضع سنوات ، فلم تكن متوفرة اليوم ، حيث لدينا التكنولوجيا لجمع بيانات كمية كبيرة وتزويد المزارعين برؤى ثاقبة حول حقولهم ومحاصيلهم.
ومع ذلك ، لا يزال يتم اتخاذ القرارات من قبل المزارعين ومستشاريهم فقط !! .
من القرارات الجيدة إلى الذكاء الاصطناعي
وبالتالي ، فإن الطريقة التي يتخذ بها المزارعون القرارات هي التحول من قرارات التخمين إلى القرارات المستنيرة ، أو ما أسميه “قرارات التخمين المعتمدة على البيانات”.
الخطوة التالية الطبيعية هي تحليل البيانات وتزويد المزارعين ليس فقط بالأفكار ، ولكن أيضًا بتوصيات واضحة ودقيقة. وعلاوة على ذلك ، قد يتم اكتشاف رؤى وروابط جديدة لم تكن معروفة من قبل. ويمكن تحقيق ذلك من خلال تقنية الذكاء الاصطناعي.
في الواقع ، يمكن ل “الآلات” اتخاذ قرارات أفضل بكثير من البشر.
حيث أن النظام البيئي الزراعي هو نظام بيولوجي ، فيزيائي ، وكيميائي. هذه العلوم كلها عن مطابقة الأنماط. ومع ذلك ، فإن عدد الاحتمالات والعوامل التي تؤثر على النظام كبير ، مما يجعل من المستحيل على الناس تحليل واستخلاص النتائج بشكل فعال.
وبالنسبة لتحليل البيانات ، يمكن لخوارزميات الكمبيوتر أيضا معرفة وتحسين الافتراضات والحسابات في عملية تلقائية تسمى “التعلم الآلي”.
فيمكن أن يساعد التعلم الآلي في تحديد الأنماط ، دون حتى معرفة ما نبحث عنه. كلما زادت البيانات التي يتلقونها ، كلما أصبحت عملية التعلم أفضل.
يبنما لا يمكن للمزارعين الأفراد فقط الاستفادة من الذكاء الأصطناعي والتعلم الآلي في الزراعة.فتلك الكمية الهائلة من البيانات التي يتم جمعها على نطاق عالمي يمكن أن تدعم البحوث العالمية و ما يتعلق بدراسات الوطنية و العالمية وعمليات صنع القرار الدولية و المساعدة فيما يتعلق بالامن الغذائي وما الى أخره .
و من الواضح أن هناك العديد من التحديات في المستقبل. مثل قضايا ملكية البيانات والخصوصية ومسؤولية البيانات وكيفية جعل البيانات قابلة للاستخدام في وسط المناقشات الحالية.
باختصار ، نحن في خضم أوقات فريدة ومثيرة ، عندما تتحول الزراعة من الزراعة “القديمة” إلى عصر الذكاء الاصطناعي.
