الدالة الأساسية

Currying هي تقنية في برمجة الحوسبة وخاصة في لغة البرمجة سكالا حيث تقوم بتحويل استدعاء دالة أكثر من وسيط (parameter) الى سلسلة من دوال معلقة على بعضها البعض ، كل دالة تستقبل وسيط واحد.

بمعنى آخر ، يمكن حفظ العديد من أجزاء إدخالات الدالة في دوال جديدة ، وتطبيقها على الدالة الأساسية لتوليد الناتج المناسب.

فالدالة التي تستخدم هذه التقنية يجب أن تأخذ عدد من المتغيرات الدخلية زائدة عن المتغير التي يتم الاستدعاء به.

فمثلا ، إذا كانت لدينا دالة فونكيشن تأخذ معلمات A و B و C وتعيد نتيجة دالة رياضية ، يمكن استخدام currying لتوليد دالة جديدة بأقل خطوط ، والتي تاخذ معلمة واحدة في كل مرة. وبهذه الطريقة يتم تحويل الدالة الأصلية إلى مجموعة من الدوال التي تحوي كل وسيط بشكل منفصل، وان كان يمكن ان يستدعى المتغيرات كلها مفردة أيضا.

في سكالا يمكن القيام بالـ currying بشكل بسيط عن طريق إضافة موجز الدالة المستهدفة وتقديم المعلمة الأولى للدالة الناتجة كتابة.

مثال بالسكالا:

“`
def multiply(a: Int, b: Int) = a * b

val multiplyByTwo = multiply(2, _: Int)
“`

في الكود أعلاه طورنا multiply() إلى رمز يمكن تمريره إلى دالة ثانية تسمى multiplyByTwo.

يكفي ذلك لإطلاق الدالة الجديدة فقط دون تحميل جسم multiplyByTwo() بتعريفات متكررة ، أو تمديد لتأثير “موجز” أداء الأصل.

تأثير مضاعفة الكم (Quantum Entanglement) يشير إلى حالة تخلّلة الدالة الأساسية للطبيعة، تؤدي إلى ارتباط قوي وفوري بين جزيئتين أو نظامين بمثابة كيان واحد، مهما كان بعدهما عن بعضهما البعض.

يمكن استخدام تأثير مضاعفة الكم في التشفير الكمي، حيث يتم إرسال البتات المشفرة باستخدامها على شكل جزيئات مترابطة بالتأثير، ثم يتم وضعها في حالة مضاعفة، وذلك يعني أنه بمجرد محاولة الاطلاع على البت الأول، ينهار الاطلاع عن بت الثاني، ويعطي نتيجةً غير قابلة للكسر أو التجسس عليها.

إذن فأمن التشفير الكمي يرتبط بدرجة كبيرة بتأثير مضاعفة الكم، حيث يمكن استخدامه في الحفاظ على سرية المعلومات الحساسة وتبادلها دون مخاوف من الاختراق أو التجسس.

التفاضل والتكامل هما عمليتان رياضيتان تتعلقان بالحساب التفاضلي والحساب التكاملي، وتستخدم الرياضيات في العديد من المجالات مثل الفيزياء والهندسة والاقتصاد والإحصاء والعلوم الطبية.

التفاضل (Differentiation): هو عملية تحديد معدل التغير في قيمة دالة عندما تتغير المتغيرات المستقلة، حيث يتم تحويل الدالة الأساسية الأولية (الوظيفة) إلى قيمة أخرى تعبر عن معدل التغير فيها. ويتم ذلك بحساب المشتقة الأولى للدالة (Derivative). بمعنى آخر، التفاضل يتعلق بحساب شدة تغير دالة في نقطة معينة منها، ويظهر التفاضل على شكل نسبة بين تغير الدالة وتغير المتغير المستقل.

التكامل (Integration): هو العكس تقريبًا للتفاضل حيث يتم حساب المساحة بين منحنى الدالة ومحور الأبدية في منطقة معينة تحت الدالة الأساسية بعد تحديد الدالة الأساسية، ويتم ذلك بحساب الانتهاء الغير محدد للدالة (Integral). بمعنى آخر، يتعلق التكامل بحساب المساحة تحت منحنى الدالة في مجال معين، ويتم إيجاده بواسطة الدمج الحسابي.

في العديد من التطبيقات، يتم استخدام الخوارزميات والأنظمة المخصصة لحساب الدوال التفاضلية والتكاملية وتطبيقها في حل المسائل الحسابية الصعبة.

الدوال المركبة (Composite Functions) هي دوال تتكون من دمج دالتين أو أكثر مع بعضهما البعض، حيث تتمثل قيمة الدالة الناتجة من دمج الدوال في قيمة الدالة الأساسية. وبمعنى آخر، فإن الدوال المركبة هي دوال تأخذ النتيجة الناتجة عن تطبيق دالة على قيمة دالة أخرى. ويمكن التعبير عنها رياضياً بالصيغة التالية: f(g(x))، حيث f وg هما دالتان و x هو المتغير المستقل.