تحليل البيانات هو عملية التحقق المنهجي لتلك البيانات من خلال تطبيق الرياضيات والإحصاء. ويوجد عدة طرق لتحليل البيانات في الرياضيات التطبيقية، ونذكر بعضًا منها:
1. الإحصاء الوصفي: وهو نوع من الإحصاء التوصيفي الذي يهدف إلى تحليل وصفي للبيانات من حيث تحديد المتغيرات الموجودة فيها وإجراء العمليات الحسابية اللازمة للقياسات الاحصائية الأساسية، مثل المتوسط والانحراف المعياري والتمايز.
2. تحليل الانحدار والتحويلات: وهو أسلوب مهم يستخدم لتحديد العلاقات الموجودة بين متغيرين مختلفين والتي قد تؤثر في بعض الإجراءات.
3. التحليل العاملي: ويستخدم لفهم التفاعلات المختلفة التي تحدث بين المتغيرات، وخاصةً عندما يوجد عدد كبير منها، ويتم استخدام هذه الإجراءات عادة في الإحصاء العالي والأبحاث المتقدمة.
4. استخدام البرمجة الرياضية: وهو أسلوب يستخدم الأساليب الكمية لحل المسائل الرياضية الخاصة بتحليل البيانات.
5. النمذجة الإحصائية: وهو أسلوب يستخدم لإنتاج النماذج الأكثر دقة من البيانات، وهو شائع في الاقتصاد والمالية وفي البيئة والمسائل الطبية.
6. استخدام الشبكات العصبية: وهو أسلوب يستخدم تقنيات الشبكات العصبية المتفوقة والتعلم العميق لتحليل البيانات، ويعد هذا النوع من التقنيات أحدث الإجراءات المستخدمة في التحليل الرياضي.
