أول

للحصول على الحرف الأول في اسم الملف في نظام Unix، يمكن استخدام الأمر ls لعرض تفاصيل الملف، مع استخدام الخيار -l لعرض القائمة بتنسيق طويل، والذي يتضمن معلومات مثل الصلاحيات والملكية والحجم والتاريخ، بالإضافة إلى اسم الملف. على سبيل المثال، بناءً على البيانات المقدمة:

bashCopy code
-rwxrwxrwx   1 user1 users        268 Sep 16 18:06 script

سيظهر الحرف الأول في هذه الحالة بجانب الصلاحيات، حيث أن الحرف الأول يعبر عن نوع الملف، إذا كانت الخيارات الممكنة تشمل:

• - للملف العادي.
• d للمجلد (دليل).
• l للرابط الرمزي (سوفت لينك).

بالنسبة لاستخدام الرمز الخاص ^ (الذي يرمز إلى بداية السطر في تعبيرات البحث في Unix) للحصول على هذه المعلومات، فإنه لا يمكن استخدامه مباشرة للحصول على الحرف الأول في اسم الملف. ومع ذلك، يمكن استخدام أدوات أخرى مثل awk أو cut لاستخراج الحرف الأول من السلسلة التي تمثل النوع.

لذا، يمكن استخدام الأمر التالي لاستخراج الحرف الأول من اسم الملف وتحديد نوعه باستخدام الخيارات المذكورة:

bashCopy code
ls -l script | awk '{print substr($0, 1, 1)}'

ستعيد هذه الأوامر الحرف الأول في اسم الملف. ومن ثم، يمكنك استخدام قاعدة المعرفة لتحديد نوع الملف بناءً على الحرف الذي تم استرجاعه.

عندما يتعلق الأمر بالعمليات في نظام Unix، فإن فهم تفاصيل الملفات والمجلدات والروابط الرمزية يعتبر أمرًا أساسيًا. واحدة من العمليات الشائعة التي يمكن القيام بها هي الحصول على معلومات أولية حول الملفات، مثل تحديد نوع الملف، وذلك باستخدام الحرف الأول في اسم الملف.

عند استخدام أمر ls -l في Unix، يتم عرض تفاصيل الملف بتنسيق طويل، والتي تتضمن معلومات مثل الصلاحيات، وعدد الروابط، ومالك الملف، والمجموعة، والحجم، وتاريخ الإنشاء أو التعديل، وأخيرًا اسم الملف.

لتحديد نوع الملف، يُعتبر الحرف الأول في اسم الملف مؤشرًا مفيدًا. فإذا كان الحرف الأول هو -، فإن ذلك يشير إلى أن الملف هو ملف عادي. أما إذا كان الحرف الأول d، فهذا يعني أن الملف هو مجلد (دليل). وفي حالة أن الحرف الأول هو l، فإن ذلك يعني أن الملف هو رابط رمزي (سوفت لينك).

من الجدير بالذكر أن استخدام الرمز ^ (الذي يرمز إلى بداية السطر في تعبيرات البحث في Unix) لا يمكن استخدامه مباشرة للحصول على الحرف الأول في اسم الملف. ومع ذلك، يمكن استخدام أدوات أخرى مثل awk أو cut لاستخراج الحرف الأول واستخدامه لتحديد نوع الملف.

باستخدام الأمر التالي في Unix:

bashCopy code
ls -l <اسم الملف> | awk '{print substr($0, 1, 1)}'

يمكن الحصول على الحرف الأول في اسم الملف. وباستخدام هذا المعرف، يمكنك تحديد نوع الملف بسهولة وفقًا للشروط المذكورة سابقًا.

بهذا، يصبح فهم تفاصيل الملفات وتحديد نوعها في نظام Unix أكثر فاعلية وسهولة، مما يساعد في تنفيذ العمليات والأوامر بفعالية أكبر.

In Spark DataFrames, the dropDuplicates method does not provide a direct equivalent to the keep parameter in Pandas. However, you can achieve similar functionality by using window functions to assign row numbers based on your desired order, and then filtering based on those row numbers.

To keep the first row for each set of duplicates based on ‘scheduled_datetime’ and ‘flt_flightnumber’, you can use the following approach:

pythonCopy code
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import row_number
from pyspark.sql.window import Window

# Assuming 'scheduled_datetime' and 'flt_flightnumber' are columns 6 and 17 respectively
window_spec = Window.partitionBy("scheduled_datetime", "flt_flightnumber").orderBy("actual_datetime")

df = spark.createDataFrame([...])  # Create or load your DataFrame here

# Add a row number column
df = df.withColumn("row_num", row_number().over(window_spec))

# Keep only the rows where row_num is 1
result_df = df.filter("row_num = 1").drop("row_num")

This will keep the first row for each unique combination of ‘scheduled_datetime’ and ‘flt_flightnumber’. To keep the last row, you can modify the orderBy clause to orderBy(desc("actual_datetime")) in the Window function.

في Apache Spark، يمكنك استخدام دالة row_number() مع النوافذ (Windows) لتعيين أرقام للصفوف بناءً على ترتيب معين، ثم استخدام هذه الأرقام للحفاظ على الصف الأول أو الأخير من بين الصفوف المكررة. النوافذ تسمح لك بتطبيق تحويلات على مجموعة من الصفوف (على سبيل المثال، الصفوف التي تحمل نفس القيم في العمود المحدد) وفقا لترتيب محدد.

الطريقة الموصى بها للحفاظ على الصف الأول لكل مجموعة من الصفوف المكررة هي:

1. استخدام الدالة row_number() مع النافذة لترقيم الصفوف بناءً على العمود المحدد.
2. تصفية الصفوف بحيث يتم الاحتفاظ بالصفوف التي يكون رقمها 1 فقط.

اليك الكود الذي يوضح هذه الطريقة:

pythonCopy code
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import row_number
from pyspark.sql.window import Window

# افترض أن 'scheduled_datetime' و 'flt_flightnumber' هما العمود 6 و 17 على التوالي
window_spec = Window.partitionBy("scheduled_datetime", "flt_flightnumber").orderBy("actual_datetime")

df = spark.createDataFrame([...])  # إنشاء الـ DataFrame هنا

# إضافة عمود لترقيم الصفوف
df = df.withColumn("row_num", row_number().over(window_spec))

# الاحتفاظ فقط بالصفوف التي يكون فيها رقم الصف 1
result_df = df.filter("row_num = 1").drop("row_num")

بهذه الطريقة، سيتم الاحتفاظ بالصف الأول من كل مجموعة من الصفوف المتكررة بناءً على القيم في العمودين ‘scheduled_datetime’ و ‘flt_flightnumber’.