ما الفرق بين الفرز والتصفية

تقنية تحويل البيانات (Data transformation) هي عملية تحويل وتحليل البيانات من صيغة إلى أخرى أو من مصدر إلى آخر. يتم استخدام تقنية تحويل البيانات في تنقيب البيانات لتحسين جودة ودقة البيانات، وتتضمن هذه العملية عدة خطوات، مثل:

1- تحميل البيانات: يتم جمع البيانات من مصادر مختلفة، مثل ملفات الإكسل وقواعد البيانات ومواقع الويب.

2- التنظيف والتنسيق: يتم إزالة البيانات المكررة والغير صالحة وتنسيق البيانات بطريقة مناسبة للتحليل.

3- الفرز والتصفية: يتم فرز البيانات حسب المعايير المحددة وتصفيتها لإزالة المعلومات غير المرغوبة.

4- التحويل والتحليل: يتم تحويل البيانات إلى صيغ مختلفة وتحليلها باستخدام أدوات التنقيب المختلفة للحصول على رؤى وتحليلات جديدة.

يمكن استخدام تقنية تحويل البيانات في تنقيب البيانات لتحسين جودة ودقة البيانات، وتحليل البيانات بطريقة أكثر كفاءة ودقة للحصول على تحليلات أكثر قيمة وفعالية.

تشمل أساسيات التوظيف في إدارة الموارد البشرية ما يلي:
1. تحليل الوظائف: دراسة المهام والمسؤوليات المرتبطة بالوظيفة وتحديد المهارات والخبرات المطلوبة للقيام بها بأفضل شكل.
2. إعلان الوظائف: نشر إعلان وظيفي يحتوي على المهام المطلوبة والمهارات المطلوبة والمستوى التعليمي والخبرات السابقة.
3. البحث عن المرشحين المناسبين: البحث عن المرشحين الذين يتوافقون مع متطلبات الوظيفة عبر مختلف المصادر مثل المواقع الإلكترونية ووكالات التوظيف والشبكات الاجتماعية والإعلانات.
4. الفرز والتصفية: تقييم الملفات الشخصية وتنقيتها للاستفادة من أكثرها تناسباً.
5. المقابلات: إجراء مقابلات مع المرشحين المختارين لتقييم مهاراتهم والتعرف على أفضل مرشح للوظيفة الشاغرة.
6. التعاقد: إبرام عقد عمل مع الموظف المختار وتحديد الشروط والأحكام والمزايا المالية والإجازات والتدريب والمسؤوليات.
7. الترحيب بالموظف: تحضير برنامج التدريب والتعريف التام بالوظيفة والشركة والإرشاد.

توجد عدة خطوات لمعالجة وتنظيف البيانات الضخمة وتتضمن:

1- الفرز والتصفية: يتم في هذه الخطوة فصل البيانات التي غير صحيحة أو غير مكتملة عن باقي البيانات وحذفها.

2- تنسيق البيانات: تحتاج البيانات إلى أن تكون بنفس التنسيق ونفس البنية لتحليلها بشكل صحيح، ولذلك يتم تنسيقها وتجميعها في نموذج موحد.

3- التنظيف اليدوي: يتم حذف البيانات التالفة أو الخاطئة يدوياً، وذلك بفحص سجلات البيانات المفردة وتحديد المشاكل وإصلاحها.

4- عمليات الإيضاح: يتم استخدام التقنيات المتعددة لكشف البيانات المشبوهة مثل الأخطاء الإملائية، والتراكمات الخاطئة، والقيم المفقودة.

5- تضخيم البيانات: يتم إضافة البيانات المفقودة إلى السجلات القائمة باستخدام تقنيات الإملاء التلقائي وتصحيح البيانات.

6- اختبارات المعلومات: في هذه الخطوة يتم إجراء الاختبارات على جودة البيانات، وتحليلها للتأكد من دقتها.

7- توحيد البيانات: يتم تجميع البيانات المشابهة من مصادر مختلفة في بنية نموذج موحد لتحقيق العمليات الإحصائية والتحليلية بشكل صحيح.