Tag

تعلم الالة Archives – IT Solutions

شبكات الخصومة التوليفية

شبكات الخصومة التوليفية (Generative Adversarial Networks) هي أحد تقنيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في التعلم الآلي الغير موجه (Unsupervised Learning)، التقنية مبنية على نظرية اللعبة (Game Theory) وبالتحديد نظرية لعبة محصلتها صفر (Zero-sum game) .

حيث تستخدم شبكتين عصبيتين تتحدى بعضهما لإنتاج محتوى جديد. ويوجد لديها العديد من التطبيقات مثل تحويل الصور الى صور كرتونية، انتاج بيانات تدريب وتحويل اسكتشات الى صور حقيقة.الشبكتين العصبيتين هي شبكة التوليد (Generator) وشبكة التمييز (Discriminator).

الهدف من شبكة التوليد هو تحويل بيانات عشوائية الى بيانات واقعية مثل صور كارتونية. شبكة التوليد تندرج تحت التعليم الغير موجة، ولذلك لا نستطيع تدربيها لإنتاج صور واقعية لها معنى ولذلك نستخدم شبكة التمييز لتدريب شبكة التوليد، حيث ان شبكة التوليد هي عبارة عن مصنف مبني باستخدام الشبكة العصبية. كما هو موضح الصورة التالية، يتم تدريب شبكة التمييز بصور حقيقة من بيانات التدريب وصور مزيفة من شبكة التوليد، وشبكة التمييز تصنف الصور الى حقيقية او مزيفة. فبعد التدريب، شبكة التوليد ستنتج صور واقعية أكثر.

استخدام الخلايا البشرية كوسائط تخزين
تقرير سنة 2018 عن الذكاء الإصطناعي
أساليب القرصنة
كيف سيقود الذكاء الاصطناعي عصرا جديدا من الزراعة الدقيقة
الفرق بينهم internet & Intranet & Extranet
تقنية الذكاء الصنعي بإختصار
اربعة حقائق واسرار غريبة عن فيسبوك
إختصارات الأكسيل
ما هو الأمن السيبراني وما هي تخصصاته وكيف أتعلمه ؟
هل سمعت من قبل بالباركود
تقرير سنة 2018 عن الذكاء الإصطناعي
الفرق ببساطة بين 32 بت و 64بت
لغات برمجة الذكاء الاصطناعي

تقنية الذكاء الصنعي بإختصار

ما هي تقنية الذكاء الصنعي التي يطلق عليها التعلم الجمعي أو الـ Ensemble learning ؟

يُحكى أنه في الألفية الأولى قبل الميلاد وفي شبه القارة الهندية تحديداً جيءَ بفيل ضخم و ستة عُميان إلى حاكم البلدة الذي سمح لهم بلمس هذا المخلوق الذي يُسمونه الفيل ولا يعرفون شيءً عن شكله لكنه اشترط عليهم بالمقابل أن يصفوه في جملة واحدة .. بعد تفحص الفيل قرر أول العميان أنه الفيل أشبه ما يكون بالأفعى وقال الثاني بل هو كالجدار والثالث كان متأكداً تماما بأن الفيل يماثل نوعاُ من الأشجار ! أما باقي العميان فلكل رأيه هو الآخر !

نتيجة بحث الصور عن ‪blind and elephant‬‏

على مر التاريخ اُستخدمت هذه القصة لتصوير العديد من الحقائق و المغالطات التي تعتري المعارف والتجارب الفردية ، من هذا المنطلق تم تعريف التعلم الجمعي أو الـ Ensemble learning وبدأ استخدامه في الذكاء الصنعي كركيزة قوية لتحسين عملية التعلم والوصول الى نماذج قوية حيث أن العميان في الأمثولة كان لكل منهم تجربة فردية محدودة والوصول الى الحقيقة يتطلب الجمع بين كل هذه التجارب الجزئية عبر طرق تسمى الـ Ensemble methods .

الـ Ensemble methods في تعلم الآلة هي طرق الجمع بين خوارزميات التعلم المختلفة بحيث تدعم كل خوارزمية أختها في سبيل تقوية عملية التنبوء (prediction)

نتيجة بحث الصور عن ‪Ensemble learning‬‏

وأشهر هذه الطرق تجزئة النموذج الى مجموعة من أشجار القرار الصغيرة (decision trees classifiers) والغابات العشوية المصغرة بإعتماد المبدأ الأساسي الذي يقول أن مجموعة من مصنفات القرار الضعيفة تتصرف أقوى من مصنف قرار واحدة كبير ؛ باختصار فإن عملية التعلم الجمعي تتم عبر تقسيم نموذج الذكاء الصنعي الى مجموعة من النماذج الصغيرة في عملية التعلم ثم تحويلها إلى نموذج واحد قوي قبل مرحلة التنبوء ويتم اعتماد تقنيات تقييم وتصويت تسمى الخوارزميات الجينية (genetic algorithms) في هذه العملية للتخلص من النماذج التي تُضعف عملية التنبوء ( البقاء للاصلح او الاقوى ) .

ما هو وما هي أفضل النصائح لإستخدامه LinkedIn
Creating subtotals in Excel
نظام اللينكس عالم المصدر المفتوح والبدائل المتاحة للتحول لنظام لينكس
هل من الممكن سرقة حسابك على التواصل الأجتماعي من قبل الأشخاص الذين تعرفهم ؟
(DDOS) ماذا تعرف عن هجمات ال
هل من أضرار في استخدام الحاسوب المحمول وهو موصول بالكهرباء طول الوقت ؟
منع استرجاع الملفات المحذوفة بشكل نهائي
جهاز لوحي أم لابتوب
في لغة الجافا for loop
نبذه عامة عن نظام لينكس
abstract class ما هو ال
UDP و TCP الفرق بين بروتوكول
تاريخ الأوبئة و الذكاء الصناعي

مفهوم تعلم الآلة

التعلم الآلي (ML) هو دراسة الخوارزميات والنماذج الرياضية التي تستخدمها أنظمة الكمبيوتر للتحسين التدريجي لأدائها في مهمة محددة.

حيث تبني خوارزميات التعلم الآلي نموذجًا رياضيًّا لبيانات العينات التجريبية ، تُعرف باسم “بيانات التدريب” ، من أجل إجراء تنبؤات أو قرارات دون أن يتم برمجتها بشكل واضح لأداء المهمة المطلوبة .

 تُستخدم خوارزميات تعلم الآلة في التطبيقات مثل تصفية البريد الإلكتروني ، والكشف عن المتطفلين على الشبكة ، ورؤية الكمبيوتر وتحسين الاقتراحات و المسارات و الطرق  ، حيث أنه من غير الممكن تطوير خوارزمية من تعليمات محددة لتنفيذ مهمات يمكن تغير معطياتها في كل مرة دون محددات .

ويرتبط التعلم الآلي ارتباطًا وثيقًا بالإحصاءات الحسابية ، التي تركز على إجراء التنبؤات باستخدام أجهزة الكمبيوتر. تقدم دراسة التحسين الرياضي طرقًا ونطاقات نظرية وتطبيقية في مجال التعلم الآلي.

ويعتبر تعدين البيانات هو مجال دراسي داخل التعلم الآلي ، ويركز على تحليل البيانات الاستكشافية من خلال التعلم الغير خاضع للإشراف المباشر .

ويشار أيضًا إلى التعلم الآلي في تطبيقه عبر مشاكل الأعمال على أنه التحليلات التنبؤية.

نتيجة بحث الصور عن ‪machine learning‬‏

بصيغة إخرىWhat is Machine Learning

هل سبق لك أن تسوقت عبر الإنترنت؟

لذا أثناء التحقق من وجود منتج ، هل لاحظت وجود توصية بمنتج مشابه لما تبحث عنه؟

أو هل لاحظت أن “الشخص الذي اشترى هذا المنتج أيضًا اشترى هذا” مجموعة من المنتجات.

كيف يفعلون هذه التوصية؟ هذا هو التعلم الآلي.

 

هل تلقيت مكالمة من أي بنك أو شركة تمويل تطلب منك أخذ قرض أو بوليصة التأمين؟ ما رأيك ، هل يدعون الجميع؟

لا ،

إنهم يتصلون فقط بعدد قليل من العملاء الذين يعتقدون أنهم سيشترون منتجاتهم.

كيف يختارون؟

هذا هو التسويق المستهدف ويمكن تطبيقها باستخدام نظام المجموعات. هذا هو التعلم الآلي.

حيث يمكننا القول أن تعلم الآلة هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي الذي يركز بشكل رئيسي على التعلم الآلي من الخبرات و التجارب وإجراء توقعات تستند إلى الى تلك التجارب و الخبرات .

 وهو يمكّن أجهزة الكمبيوتر أو الآلات من اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات بدلاً من أن تكون مبرمجة بشكل صريح لتنفيذ مهمة معينة.

وقد تم تصميم هذه البرامج أو الخوارزميات بطريقة تتعلم وتتحسن بمرور الوقت عند تعريضها للبيانات الجديدة.

كما تعلمون ، نحن نعيش في عالم البشر والآلات. لقد كان البشر يتطورون ويتعلمون من تجاربهم السابقة منذ ملايين السنين. من ناحية أخرى ، فإن عصر الآلات والروبوتات قد بدأ للتو. يمكنك أن تفكر في الطريقة التي نعيش بها حاليًا في العصر البدائي للآلات ، في حين أن مستقبل الآلة ضخم جدًا ويتخطى نطاق الخيال لدينا.

في عالم اليوم ، يجب برمجة هذه الأجهزة أو برامج الروبوت قبل البدء في اتباع التعليمات. ولكن ماذا لو بدأت الآلة في التعلم بمفردها من تجربتها ، والعمل مثلنا ، والشعور بنا ، والقيام بأشياء أكثر دقة منا؟ هذه الأشياء تبدو رائعة ، أليس كذلك؟ حسنا ، فقط تذكر أن هذا هو مجرد بداية العصر الجديد.

كيف يعمل التعلم الآلي؟

يتم تدريب خوارزمية التعلم الآلي باستخدام مجموعة بيانات التدريب لإنشاء نموذج.

عندما يتم إدخال بيانات إدخال جديدة إلى خوارزمية ML ، فإنه يجعل التنبؤ على أساس النموذج.

ويتم تقييم التوقع للتأكد من دقته وإذا كانت الدقة مقبولة ، يتم نشر خوارزمية التعلم الآلي. إذا لم تكن الدقة مقبولة ، يتم تدريب خوارزمية تعلم الماكينة مرارًا وتكرارًا مع مجموعة بيانات تدريب مُعزَّزة.

هذا هو مجرد مثال رفيع المستوى حيث هناك العديد من العوامل والخطوات الأخرى المعنية.

How Machine Learning Works - What is Machine Learning- Edureka

أنواع التعلم الآلي

أنواع التعلم الآلي
يتم تصنيف التعلم الآلي إلى ثلاثة أنواع:

1- التعلم تحت الإشراف – (دربني!)

2-التعلم بدون إشراف – (أنا مكتفي ذاتيا في التعلم)

3- تعزيز التعلم – (حياتي قوانيني)

ما هو التعليم المشرف؟
التعلم المرصود  حيث يمكنك التفكير في أن التعلم موجه من قبل المعلم. لدينا مجموعة بيانات تعمل كمعلم ودورها هو تدريب النموذج أو الجهاز. بمجرد أن يتم تدريب النموذج ، يمكن أن يبدأ في التنبؤ أو اتخاذ القرار عند إعطاء بيانات جديدة إليه.

ما هو التعلم دون اشراف؟
يتعلم النموذج من خلال الملاحظة ويجد الهياكل في البيانات. وبمجرد إعطاء النموذج لمجموعة بيانات ، فإنه يجد تلقائيًا الأنماط والعلاقات في مجموعة البيانات عن طريق إنشاء مجموعات بها. ما لا يمكن فعله هو إضافة ملصقات إلى المجموعة ، كما لا يمكن أن نقول مجموعة من التفاح أو المانجو ، ولكنها ستفصل كل التفاح من المانجو.

لنفترض أننا قدمنا ​​صورًا من التفاح والموز والمانغو إلى النموذج ، لذلك ما يفعله ، استنادًا إلى بعض الأنماط والعلاقات ، يخلق التجمعات ويقسم مجموعة البيانات إلى هذه العناقيد. الآن إذا تم تغذية البيانات الجديدة إلى النموذج ، فإنه يضيفه إلى أحد المجموعات التي تم إنشاؤها.

ما هو تعلم التعزيز؟
إنها قدرة الوكيل على التفاعل مع البيئة ومعرفة ما هي أفضل النتائج. يتبع مفهوم أسلوب الضربة والتجربة. تتم مكافأة الوكيل أو معاقبته بنقطة للحصول على إجابة صحيحة أو خاطئة ، وعلى أساس نقاط المكافأة الإيجابية التي اكتسبها النموذج نفسه. ومرة أخرى ، بعد التدريب ، تستعد للتنبؤ بالبيانات الجديدة المقدمة إليها.

Types of Machine Learning - Waht is Machine Learning - Edureka

أمثلة على تعلم الالة

توضح لك الصور ادناه بعض الامثلة على تطبيقات التي تستخدم تطبيقات التعلم الآلي المختلفة والتي تشمل كشف الوجه ، كورتانا ، نظام توصية Netflix وغيرها الكثير.

ميزات و عيوب جلاكسي نوت 10 بلس
منع الأصدقاء من مشاهدة تعليقاتك ونشاطاتك على الفيس بوك
هل من الممكن سرقة حسابك على التواصل الأجتماعي من قبل الأشخاص الذين تعرفهم ؟
ERP System مناقشة عامة في ال
أنواع الاخطاء البرمجية
Nova 3i تقييم وعيوب وميزات هواوي
API شرح عام عن ال
تعني أن الموقع أمن ؟ https هل
مع مثال توضيحي Angular نبذة عن
طائرات الدرون كابوس الذكاء الصناعي
الفرق بين البيانات والمعلومات
تحليل المواقع الالكترونية
أكثر تطبيقات الأندرويد إستهلاكاً للبطارية