كيفية العثور على الصفوف التي تحتوي على NaN في جميع الأعمدة باستخدام Python Pandas

لحل هذه المشكلة، يمكن استخدام وظيفة all() للتحقق من أن جميع القيم في كل صف هي NaN. ومن ثم، يمكن استخدام هذا التحقق لاستخراج الصفوف التي تحتوي على NaN في جميع الأعمدة.

في البداية، يتم استخدام وظيفة isnull() لتحديد القيم NaN، ثم يتم استخدام وظيفة all(axis=1) للتحقق من أن جميع القيم في كل صف هي NaN. وأخيرًا، يمكن استخدام هذا التحقق لاستخراج الصفوف المطلوبة.

اليك الكود:

pythonCopy code
import pandas as pd

# تحديد الصفوف التي تحتوي على NaN في جميع الأعمدة
nan_rows = df[df.isnull().all(axis=1)]

# طباعة الصفوف التي تحتوي على NaN في جميع الأعمدة
print("الصفوف التي تحتوي على NaN في جميع الأعمدة:")
print(nan_rows)

هذا الكود سيعيد الصفوف التي تحتوي على NaN في جميع الأعمدة من الإطار البيانات df. يتم طباعة هذه الصفوف للتحقق من النتائج.

بالطبع، إليك المزيد من المعلومات حول كيفية استخدام الكود وبعض التفاصيل الإضافية حول الخطوات التي تم اتخاذها:

1. استيراد مكتبة pandas: في البداية، يجب استيراد مكتبة pandas باستخدام الأمر import pandas as pd. هذا يتيح لنا استخدام وظائف وأساليب pandas لتحليل وتعديل البيانات.

2. تحديد الصفوف ذات القيم NaN في جميع الأعمدة: باستخدام df.isnull(), نقوم بتحديد الخلايا التي تحتوي على قيم NaN في الإطار البيانات df. ثم باستخدام .all(axis=1), نتحقق من أن جميع القيم في كل صف هي NaN.

3. استخراج الصفوف المناسبة: نستخدم النتيجة السابقة كمؤشر لاستخراج الصفوف التي تحتوي على NaN في جميع الأعمدة من الإطار البيانات df.

4. طباعة النتائج: يتم طباعة الصفوف المستخرجة للتحقق من النتائج والتأكد من صحة العملية.

باستخدام هذا الكود، يمكنك فحص الإطار البيانات الخاص بك بسرعة وفعالية للعثور على الصفوف التي تحتوي على NaN في جميع الأعمدة، دون الحاجة إلى فحص كل صف بشكل فردي.