حساب القطر الرئيسي لمصفوفة هيسيان في TensorFlow

لحساب جميع المشتقات الثانية (فقط القطري لمصفوفة هيسيان) في TensorFlow، يمكنك استخدام الرمز التالي:

pythonCopy code
import tensorflow as tf
import numpy as np

# Define the variable and loss function
f = tf.Variable(np.array([[1., 2., 0]]).T)
loss = tf.reduce_prod(f ** 2 - 3 * f + 1)

# Compute first derivatives
first_derivatives = tf.gradients(loss, f)[0]

# Compute second derivatives (Hessian matrix)
hessian = tf.hessians(loss, f)[0]

# Extract the diagonal of the Hessian matrix
diagonal_hessian = tf.diag_part(hessian)

# Initialize variables and run the session
model = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
    sess.run(model)
    print("\nloss\n", sess.run(loss))
    print("\nloss'\n", sess.run(first_derivatives))
    print("\nHessian\n", sess.run(hessian))
    print("\nDiagonal of Hessian\n", sess.run(diagonal_hessian))

هذا الكود يستخدم tf.hessians لحساب مصفوفة هيسيان، ثم tf.diag_part لاستخراج القطر الرئيسي للمصفوفة. تحتوي tf.hessians على داخليات تقوم بحساب مشتقات ثانية بصورة فعالة، مما يسهل عليك استخراج القطر الرئيسي للمصفوفة هيسيان بدون حساب زائد.

لحساب جميع المشتقات الثانية (فقط القطري لمصفوفة هيسيان) في TensorFlow، يمكنك استخدام الرمز التالي:

pythonCopy code
import tensorflow as tf
import numpy as np

# Define the variable and loss function
f = tf.Variable(np.array([[1., 2., 0]]).T)
loss = tf.reduce_prod(f ** 2 - 3 * f + 1)

# Compute first derivatives
first_derivatives = tf.gradients(loss, f)[0]

# Compute second derivatives (Hessian matrix)
hessian = tf.hessians(loss, f)[0]

# Extract the diagonal of the Hessian matrix
diagonal_hessian = tf.diag_part(hessian)

# Initialize variables and run the session
model = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
    sess.run(model)
    print("\nloss\n", sess.run(loss))
    print("\nloss'\n", sess.run(first_derivatives))
    print("\nHessian\n", sess.run(hessian))
    print("\nDiagonal of Hessian\n", sess.run(diagonal_hessian))

هذا الكود يستخدم tf.hessians لحساب مصفوفة هيسيان، ثم tf.diag_part لاستخراج القطر الرئيسي للمصفوفة. تحتوي tf.hessians على داخليات تقوم بحساب مشتقات ثانية بصورة فعالة، مما يسهل عليك استخراج القطر الرئيسي للمصفوفة هيسيان بدون حساب زائد.