تكوين حلقات تداخلية ديناميكية في Python

To create a function that can handle a dynamic number of nested loops, you can use recursion. Here’s an example of how you can define such a function in Python:

pythonCopy code
def dynamic_nested_loops(arrays, current_loop=0, current_values=[]):
    if current_loop == len(arrays):
        print(*current_values)
        return

    for value in arrays[current_loop]:
        dynamic_nested_loops(arrays, current_loop + 1, current_values + [value])

# Example usage
a = [1]
b = [2, 3]
c = [4, 5, 6]
d = [a, b, c]

dynamic_nested_loops(d)

This function takes a list of arrays (arrays) and a current loop index (current_loop). It recursively loops over each array, appending the current value to a list (current_values) and calling itself with the next array and updated values until it reaches the end, at which point it prints the values.

تستخدم الدالة dynamic_nested_loops في الكود السابق الإعادة التشعبية لإنشاء عدد ديناميكي من الحلقات التداخلية. تأخذ الدالة قائمة من المصفوفات (arrays) وفهرس الحلقة الحالي (current_loop). تكرر الدالة بشكل تكراري على كل مصفوفة، ملتصقة القيمة الحالية بقائمة (current_values) وتستدعي نفسها بمصفوفة القادمة والقيم المحدثة حتى تصل إلى النهاية، حيث تقوم بطباعة القيم.

تستخدم الدالة dynamic_nested_loops الطباعة بشكل مستقيم print(*current_values) لطباعة القيم بدون أي فواصل بينها. وتستخدم المعاملات الافتراضية في الدالة لتمرير قيم مبدئية للمتغيرات current_loop و current_values في أول مرة يتم فيها استدعاء الدالة.

يمكنك تغيير قائمة d لتتناسب مع عدد الحلقات التي ترغب في تكرارها.