تحويل Int64Index إلى مصفوفة numpy

To convert a Pandas Int64Index to a numpy array, you can use the to_numpy() method instead of as_matrix(), as as_matrix() has been deprecated. Here’s how you can do it:

pythonCopy code
import numpy as np

row_mat = rows.to_numpy()

This will convert the Int64Index object rows to a numpy array row_mat, which you can then use with sio.savemat to save it to a mat file.

بالطبع! في الكود الذي قدمته، أولاً تقوم بعزل بعض معرفات الصفوف من إطار البيانات Pandas باستخدام df.loc[df.cell == id] وتخزينها في متغير rows باستخدام df.index. ثم تستخدم print(type(rows)) لطباعة نوع الكائن rows الذي يكون pandas.indexes.numeric.Int64Index.

بعد ذلك، تحاول تحويل rows إلى مصفوفة numpy باستخدام rows.as_matrix()، ولكن هذه الطريقة قد تكون قديمة وقد تمت إزالتها، ولكن يمكنك بسهولة استخدام to_numpy() بدلاً من ذلك.

باستخدام to_numpy()، يمكنك تحويل rows إلى مصفوفة numpy بنجاح واستخدامها في وظيفة sio.savemat لحفظها في ملف mat كما تريد.